【QC七大手法是指什么】在质量管理过程中，为了有效分析和解决质量问题，企业通常会使用一系列工具和方法。其中，“QC七大手法”是日本质量控制（Quality Control）中广泛应用的七种基本统计工具，用于对数据进行整理、分析与改善。这些手法不仅适用于制造业，也广泛应用于服务业和其他领域。
以下是对“QC七大手法”的总结，并以表格形式清晰展示其内容与用途。
一、QC七大手法简介
QC七大手法主要包括：
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 散布图（Scatter Diagram）
6. 直方图（Histogram）
7. 管制图（Control Chart）
这些工具帮助管理者从数据中发现规律、识别问题根源、预测趋势并实施控制，从而提升产品质量和过程稳定性。
二、QC七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 中文名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | Check Sheet | 收集数据、记录问题发生频率 |
| 2 | 层别法 | Stratification | Stratification | 将数据按不同类别分组，便于分析 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | Pareto Chart | 识别主要问题，找出“关键的少数” |
| 4 | 特性要因图 | Fishbone Diagram | Ishikawa Diagram | 分析问题原因，找出潜在因素 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | Scatter Diagram | 观察两个变量之间的相关性 |
| 6 | 直方图 | Histogram | Histogram | 显示数据分布情况，判断是否稳定 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | Control Chart | 监控过程稳定性，判断是否处于控制状态 |
三、总结
QC七大手法是质量管理中非常实用的工具，它们以简单易懂的方式帮助企业管理者掌握数据背后的信息，从而做出科学决策。每一种手法都有其特定的应用场景，合理组合使用可以显著提高问题解决的效率和准确性。
通过实际应用这些工具，企业不仅能够提升产品质量，还能增强员工的质量意识，形成持续改进的文化。因此，掌握QC七大手法对于任何希望提升管理能力的企业来说，都是不可或缺的基础技能。
